北京福碼大廈（望京），該項目位于北四環(huán)與北五環(huán)之間，屬于望京商圈，座落于望京商圈中心地段，緊臨通達科技園區(qū)的主干線廣順北大街，開發(fā)商自持，福碼大積極協(xié)調大廈物業(yè)單位，以企業(yè)員工需求為導向，結合樓宇企業(yè)工作特點，依托大廈現(xiàn)有條件及駐廈企業(yè)的支持，賦以喜聞樂見的活動形式，調動樓宇企業(yè)員工參與健康運動的積極性，加強互動交流，提升樓宇企業(yè)員工的歸屬感、幸福感和獲得感，是望京核心區(qū)域標志性的建筑項目，獨棟寫字樓，福碼大廈是由國際知名REIT集團投資興建的五星級高檔寫字樓，獨棟物業(yè)，兩座地上16層的塔樓，標準層辦公面積1235M2，獨棟辦公室，另配備有特色餐廳、員工餐廳、咖啡館、商務中心、空中商務花園、大型展覽廳、便利店、銀行等便利設施，交通便利，步行地鐵站，僅僅需要9分鐘的時間！
項目名稱：福碼大廈
所屬區(qū)位：東北四環(huán)
所屬商圈：望京商圈
租金報價：7.2元-8.8元
出租面積：100㎡-200㎡-300㎡-600㎡-1200㎡
裝修狀態(tài)：遺留裝修
交 通：地鐵14號線
付款方式：押三付三
起租年限：2年起租
裝 免 期：面議
注冊公司：可以注冊
周邊配套：商場，餐飲，娛樂，銀行，酒店，洗衣店，圖文打印，超市等
歡迎來電咨詢：13811119290，網(wǎng)站：www.88815978.cn
福碼大廈望京都有哪些企業(yè)入駐及相關企業(yè)？
中信銀行股份有限公司北京福碼大廈支行 地址： 北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院1號樓福碼大廈辦公樓B座1層102室
簡稱：中信銀行北京福碼大廈支行
北京覺非科技有限公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街福碼大廈B座16層
北京聯(lián)眾互動網(wǎng)絡股份有限公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院一號樓福碼大廈B座10層
北京艾絲碧西食品有限公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院1號樓福碼大廈B座8層
北京亮道智能汽車技術有限公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號福碼大廈A座18層
北京歐百拓信息科技發(fā)展有限公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈A座18層
北京容聯(lián)匯通信息技術有限公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號福碼大廈a座10層
北京咚漫娛樂有限公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街福碼大廈A座11層
北京火炬星火高新技術有限公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈B座18層
亞太辰昊（北京）石油技術有限公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號福碼大廈A座601/602室
北京天際暢游科技有限公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)望京福碼大廈A
盛世華人（北京）體育文化傳播有限責任公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈B座18層
寧波梅山保稅港區(qū)亮道投資管理合伙企業(yè)（有限合伙） 最新年報地址：北京北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈A座18層
Ourgame International Holdings Limited
北京派諾全景科技有限公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號福碼大廈A座16層
北京金澤源物業(yè)管理有限公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈
北京中鴻數(shù)聯(lián)科技有限公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號福碼大廈a座16層
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北京阿尼瑪卿咨詢服務有限公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈B座18層
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北京佰富通物業(yè)管理有限公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號福碼大廈b702
韓國農水產食品流通公社北京代表處 <em>北京市</em>朝陽區(qū)廣順北大街33號院1號樓<em>福碼大廈</em>1單元603室
河北全道科技有限公司北京分公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街福碼大廈B座16層
北京福世煊商貿有限公司 <em>北京市</em>朝陽區(qū)朝陽北路199號摩<em>碼大廈</em>(住宅)樓401室
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<em>北京市</em>朝陽區(qū)廣順北大街33號<em>福碼大廈</em>15層1501-9
湖北融匯仁和會計教育科技有限公司北京朝陽第三分公司 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院福碼大廈A座1501-10室
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北京艾絲碧西食品有限公司望京廣順店 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院1號樓福碼大廈B座8層
北京艾絲碧西食品有限公司地安門外大街店 最新年報地址：北京市朝陽區(qū)廣順北大街33號院1號樓福碼大廈B座8層
覺非科技是一家專注于智能駕駛AI技術的創(chuàng)新型科技公司，是中國車路云產業(yè)模式的開拓者與領頭羊。覺非科技產品技術圍繞道路場景端的數(shù)字化，可將實時傳感器數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)、經驗數(shù)據(jù)、知識數(shù)據(jù)等進行融合計算，形成數(shù)據(jù)與引擎相結合的產品落地模式。通過“道路數(shù)據(jù)與邊緣計算”相結合的方式，提供市場上領先的高可靠性、高安全性、低功耗自動駕駛解決方案，并持續(xù)致力于成為智能出行時代的“數(shù)據(jù)引擎”。目前，覺非科技已與宇通客車、華為、中國移動、清華大學車輛與運載學院等產業(yè)伙伴合作攜手，共同推動“車-路-云”模式下的量產與落地。同時，積極建立廣泛的產業(yè)聯(lián)盟，已成為ARM人工智能生態(tài)聯(lián)盟委員單位，中國移動5G精準定位聯(lián)盟成員，微軟加速器成員，英偉達初創(chuàng)加速計劃成員。北京覺非科技：做自動駕駛最務實的領路人自動駕駛進入2019年，圍繞著整個產業(yè)“L4、L5”、“全面落地”、“千萬億市值”……種種炫目的概念已經逐漸降溫。當下為整個行業(yè)下定論似乎為時尚早，但資本市場更加理性的反饋與各個公司業(yè)務的低調轉型，已讓各個機構開始了這一輪的“斷舍離”。擺在每位依然有志于自動駕駛行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者面前的，就是生存與務實。而在覺非科技CEO李東旻看來，與人類出行相關的產業(yè)，依然擁有著廣闊的市場空間。在過去很長一段時間里，李東旻作為一位旁觀者，去游學，拜訪企業(yè)，學習與沉淀，看到了很多不同階段的企業(yè)與創(chuàng)業(yè)者背后成功的源動力：選擇相信。人們在選擇未來的時候，習慣于去尋找因果關系，而實際上因果關系的邏輯判斷只存在于過往的經歷和經驗中，真正改變未來結果的，是強大的愿力。相信的力量，讓李東旻開始了全新的探索。
“覺非“二字出自‘實迷途其未遠，覺今是而昨非’。自動駕駛是一個令人眼花繚亂的賽道，從出租車到單車，再到我曾經從事多年的地圖領域，出行行業(yè)的生命力始終旺盛，更大的變革正孕育其中，所以我選擇了在今天加入自動駕駛行業(yè)，打造自動駕駛的‘云大腦’”——李東旻這樣闡釋北京覺非科技的使命。
在今天的汽車制造業(yè)或者智能駕駛行業(yè)中，兩種文化的沖突已經產生。傳統(tǒng)汽車制造業(yè)需要遵循行業(yè)的客觀規(guī)律；新造車勢力的迭代速度、對于汽車的視角則與傳統(tǒng)的理念不盡相同。
科技領域與傳統(tǒng)制造業(yè)的皇冠——汽車行業(yè)的交集與碰撞產生了很多值得思考的現(xiàn)象，也產生了能量巨大的化學反應，無論是汽車人還是科技人，誰能洞察未來的新變化的脈絡，誰就能掌握先機，在智能駕駛的時代里贏下市場。
李東旻認為，對于2C的產品來說，互聯(lián)網(wǎng)公司習慣于基于用戶喜好的猜測快速推出多個版本，根據(jù)用戶體驗的投票結果，再快速地調整產品，誰能跑贏時間，誰就能贏得市場，獲得用戶增長。
對于2B的產品，尤其是車規(guī)級的產品，交付的過程是一個用磨刀石磨刀的過程，因為客戶數(shù)量有限，所以就需要公司在和客戶的合作過程中更加精準地洞察需求、應對變化，最終通過長期的合作，將產品打磨成行業(yè)標準。
對于北京覺非科技來說，其B端客戶分為如下幾類：為商用車輛提供智能駕駛解決方案的軟硬件制造商；汽車主機廠；Tier1和Tier2。從2019年，6月份產品推出，到正式落地，再到產生商業(yè)訂單，只經歷了一兩個月的時間。從商業(yè)常識來看，打磨產品與產生訂單是企業(yè)生存基礎的重中之重，在這個曾經充斥著躁動與投機的領域，北京覺非科技這個后來者，無疑踏出了踏實的第一步。
北京覺非科技將客戶定位為四個維度：乘用車、商用車、前裝、后裝。中國正成為全球最具潛力的商用車市場，商用車的規(guī)模穩(wěn)定在2000萬臺左右，而在高速上的貨運和客運場景中，每天的行駛里程可以超過500公里。自動駕駛三個最大的價值是安全、經濟、效率，所以從這幾個維度來看，商用車市場空間更廣闊、價值更高。
從商業(yè)角度來看，商用車輛的運營商與駕駛員面對每天長期的駕駛里程和行為，對自動駕駛的痛點感知更加強烈，更有意愿和需求將自動駕駛技術落地，是更接近市場，并能夠更快實現(xiàn)業(yè)務落地的方式。北京覺非的合作模式，可以讓商用車在日均成本極低的情況下，獲得更高的燃油效率、更有效的線路規(guī)劃，大大提升商用車能夠創(chuàng)造的經濟價值。
從技術層面來看，雖然前裝車輛擁有輔助駕駛層面的碰撞預警、緊急避讓等功能，但受限于目前汽車現(xiàn)階段的電子電器架構，車內數(shù)據(jù)共享、融合層面仍存在很多的問題，更遑論數(shù)據(jù)與云端的連接與回傳。所以從后裝和前裝來看，后裝的方式在現(xiàn)階段賦予了自動駕駛業(yè)務落地更大的操作空間，對自動駕駛無疑更有幫助。
目前，很多從事自動駕駛行業(yè)的機構，其方案并不能精準地滿足客戶需求，在現(xiàn)階段實現(xiàn)業(yè)務的快速落地難度也很大，這種企業(yè)的風格更像是網(wǎng)紅在“走紅毯”。李東旻認為，在三到五年的時間內，算法、軟件、數(shù)據(jù)、單機算力相融合的路徑，將成為自動駕駛商用落地的主流趨勢，而北京覺非科技的目標，就是讓解決方案真正落地，推動行業(yè)向下一個進程發(fā)展。
在“讓方向盤動起來”不再新鮮的今天，人們開始將對自動駕駛的期待從技術層面延伸到體驗層面。對于2B產品來說，體驗同樣重要。
5G 基礎設施的普及，讓云端數(shù)據(jù)智能與車機終端智能互聯(lián)成為了可能，數(shù)據(jù)智能將廣泛的滲透到智能汽車當中，并逐漸進入自動駕駛的決策環(huán)節(jié)當中，強化自動駕駛的安全、效率與節(jié)能的價值點，同時也成為了自動駕駛行業(yè)必然經歷的技術演變路徑。由于受限于傳感器視覺范圍、環(huán)境影響等，汽車無法做到對路況、周邊環(huán)境100%精準判斷，以激光雷達、GPU 等傳感器為主的單車智能存在安全缺陷。而且以激光雷達傳感器為代表的“非量產、昂貴”的感知設備，讓自動駕駛成本極高。除了 5G 產業(yè)的推動力量以外，車廠也對自動駕駛目前單機智能的方案提出了挑戰(zhàn)和約束，越來越多的主機廠開始考慮如何降低自動駕駛傳感器的成本，選擇更加具有規(guī)?；慨a能力的解決方案。
面對5G的蓬勃發(fā)展與市場的嚴峻考驗，北京覺非科技采取“全棧式”產品策略，從數(shù)據(jù)資產，到視覺融合算法與軟件，以及自動駕駛一體化解決方案，面向行業(yè)提供整體的解決路徑。
首先，依托具有自主專利的雙目視覺采集硬件+高度自動化的高精度地圖數(shù)據(jù)生產平臺，北京覺非為業(yè)界提供低成本、高精度的 L2-L4 地圖幾何數(shù)據(jù)，對原有的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集成本結構產生了顛覆式變化。并通過業(yè)界先進的圖像識別算法和AI深度學習技術，實現(xiàn)了高度自動化制圖能力。同時，基于視覺特征值技術，在智能感知設備產生的海量數(shù)據(jù)流中，建立眾源數(shù)據(jù)聯(lián)盟的生產系統(tǒng)，保證精度的同時通過數(shù)據(jù)聯(lián)盟實現(xiàn)高效更新。這種方式規(guī)?；芰?、質量穩(wěn)定、成本低，并能夠全面參與到自動駕駛的決策過程中，是真正符合市場需求的高精度地圖產品。
覺非科技發(fā)現(xiàn)大部分機構還不知道如何更好地使用決策數(shù)據(jù)，因此，還提供了高精度增強定位服務，自研基于視覺的道路特征識別定位技術，利用普通攝像頭結合邊緣計算，實現(xiàn)低成本、亞米級的定位，讓普通汽車以百元級成本獲得L2.5級別的自動駕駛能力，是行業(yè)內利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動駕駛的最佳實踐。這種技術方案并不拘泥于特定型號的攝像頭、芯片等硬件，不自己“造輪子”，不增加客戶額外的硬件成本。數(shù)據(jù)平臺的介入會真正讓自動駕駛實現(xiàn) A 點到 B點的最優(yōu)路徑，降低硬件傳感器的成本，將真實世界與虛擬世界進行融合與決策，從全局視角使自動駕駛車輛具備更強的感知與規(guī)劃能力。無論是決策地圖還是增強定位，將數(shù)據(jù)及技術轉化為服務的模式，讓北京覺非科技的客戶耳目一新。
而面對5G的到來，北京覺非基于軟件算法與地圖數(shù)據(jù)的定位，成為5G自動駕駛時代新的“軟傳感器”領導者，這個市場定位是傳統(tǒng)的汽車產業(yè)鏈中缺少的角色，但確是能符合未來3 年需求的角色。
劍指跨界與融合 將產品打磨成行業(yè)標準
卯定差異化市場不“走紅毯” 做對行業(yè)最有幫助的技術輸出
決策地圖與服務 低沉本、高效能為2B客戶打造最好的體驗
基于后深度學習的覺非科技方案
清華大學人工智能研究院院長張鈸院士提出，整個自動駕駛的落地需要進入后深度學習時代。所謂后深度學習，就是通過“車、云、路協(xié)同”的方式，將經驗類的，具有較好穩(wěn)定性、可靠性的數(shù)據(jù)以及邊緣推理算法，再加實時感知數(shù)據(jù)聯(lián)合在一起，進行驅動，發(fā)展成解釋性比較強，可依賴的人工智能技術。
因此，覺非科技希望發(fā)展出基于后深度學習時代的內容，把一些穩(wěn)定性比較高的數(shù)據(jù)跟實時傳感器相融合實現(xiàn)更可靠的自動駕駛。
覺非科技做過一個演示，后深度學習加上高精地圖，就能讓一輛普通的車輛實現(xiàn)顛覆式變化。
一輛未經任何改裝的普通車輛，僅在車輛后視鏡下面架一個手機，手機通過USB線連接到后視鏡里汽車的CAN總線上。通過這根USB線，即可實現(xiàn)手機控制這輛普通汽車的所有感知過程。這是需要用戶花4萬到5萬才能實現(xiàn)的高級輔助駕駛功能，包括沿車道行駛、高速公路并道等。
從技術角度而言，這是怎么實現(xiàn)的？在手機里面存儲數(shù)據(jù)和感知算法，尤其是融合感知算法。脫離硬件本身，手機里面存儲的數(shù)據(jù)具備了一個零到無窮遠的超視距感知能力。然后把實時感知數(shù)據(jù)加上車道線的高精度地圖數(shù)據(jù)，同時把車輛本身的運行數(shù)據(jù)（慣導設備、GPS信號）實時狀態(tài)相融合，能夠就實現(xiàn)一個魯棒性和安全性都非常之高的解決方案。
就像給這輛車繪制了一個看不見的鐵軌，讓車沿著非常安全穩(wěn)定的鐵軌行使，不受惡意攻擊的影響。
在這條路徑上，覺非科技與合作伙伴宇通客車一起合作了兩項方案。
第一個方案是AR交互系統(tǒng)，部署在一個L4級別的無人駕駛的小巴上。在車內22寸的液晶屏上面，乘客能夠清晰地看到車輛是在怎么感知周圍環(huán)境的。不論是公交車、行人、自行車還是其他的移動物體，都可以準確的在界面上顯示出來；同時也會向乘客展示車輛的行進方向、路徑規(guī)劃、目標物體的測距。
第二個方案是雙方合作創(chuàng)新的工作模式，面向快速公交車輛實現(xiàn)全場景的融合感知。全場景融合感知，就是在不論刮風下雨還是重度霧霾等異常惡劣天氣情況下，快速公交車都能夠實現(xiàn)360度無死角的進行感知。
其中會用到很多傳感器，基于這套感知硬件，覺非科技把自己核心的技術比如道路的語義分割、圖像與激光點云融合在一起，形成一個典型的多傳感器融合技術。
多傳感器融合能力可以通過攝像頭對物體進行識別，也可以通過激光雷達對物體進行測距，但不依賴于某一個傳感器硬件。
目前，國內在政策層面已經制定了C-V2X的落地白皮書。到2025年，一半的新車將會具備C-V2X功能。現(xiàn)在每年2000多萬新車銷售，其中至少一半的車有這個功能，具備巨大的市場潛力。通過覺非科技的路徑來改造車，能夠實現(xiàn)比較好的車云路協(xié)同。
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覺非科技的車云路協(xié)同
覺非的整體車云路協(xié)同軟硬件一體化架構，是經過實踐總結出來的結果。這個架構最上層的部分是基礎設施。核心層面包括定位、通訊、路側設施三個基礎設施。
覺非科技的定位，是面向整個智能出行產業(yè)打造一個數(shù)據(jù)引擎， 形成“雙輪驅動”的模式。一方面針對運營場景端，通過高精度數(shù)字化能力進行賦能。另一方面，針對智能終端，通過車端傳感器數(shù)據(jù)、路端傳感器數(shù)據(jù)與高精地圖數(shù)據(jù)進行有效的時空同步與融合，把知識驅動與數(shù)據(jù)驅動結合起來，提供可靠、精準的智能化解決方案，能夠有效保證自動駕駛車輛的安全性。
覺非科技的數(shù)據(jù)引擎進入市場以后，解決了自動駕駛產業(yè)的很多痛點。比如感知在不完全依賴于激光雷達的前提下，做到激光雷達和攝像頭在亞毫秒之間的同步，彌補了單車智能模式的一些天然不足。
總體來看，覺非科技有4個技術上的優(yōu)勢：數(shù)字化的道路引擎、多元數(shù)據(jù)歸一化引擎，跨平臺、跨終端的道路推理引擎，以及通過云端跟車端之間建立起來大數(shù)據(jù)分發(fā)引擎。
李東旻認為，從技術到量產落地需要具備的充要條件有四點。
第一點，在產業(yè)上一定要有需求，有痛點。過去很多的自動駕駛方案提供的大多是錦上添花的功能。消費者看乘用車的時候，最終還是要看安全。
第二點，在經濟層面，不管是技術、硬件還是軟件，方案一定要可規(guī)?；渴?。
第三點，在競爭層面，對于很多創(chuàng)業(yè)型公司來說，需要建立自己的競爭優(yōu)勢?；ヂ?lián)網(wǎng)時代一直在講閉環(huán)的迭代，就是發(fā)布的技術、產品要能夠通過客戶用戶，將反饋和數(shù)據(jù)收集回來。
最后一點是技術層面，一定要提供高可靠性的解決方案。
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用中臺戰(zhàn)略掘金新戰(zhàn)場
《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》中明確設定了：建設國家智能汽車大數(shù)據(jù)云控基礎平臺的新目標。這樣的數(shù)據(jù)基礎平臺，不僅關乎交通的運轉效率，同時也關乎未來的交通安全。因此在各國的戰(zhàn)略規(guī)劃中，一直都是重中之重。
實現(xiàn)這一美好愿景的基礎，是對各種交通數(shù)據(jù)的采集、處理，在智能汽車的應用中，還會涉及高精地圖、高精定位等系統(tǒng)化數(shù)據(jù)，可以給自動駕駛系統(tǒng)與車輛，提供更確定性的道路交通指示，幫助其進行更安全、可靠的決策規(guī)劃。
覺非科技是目前自動駕駛產業(yè)中，少有的能提供成熟解決方案的技術創(chuàng)新型公司，致力于成為智能駕駛的“數(shù)據(jù)引擎”，提供支撐運營場景智能化與數(shù)字化的數(shù)據(jù)引擎中臺，也就是依賴對現(xiàn)實道路高精度數(shù)字化能力，提供定制化區(qū)域的高精地圖制圖、高精度定位、私有云更新等服務，提供精準、安全、可靠的全場景智能駕駛與智慧城市解決方案，推動整個智慧出行行業(yè)的高效發(fā)展。
覺非科技的數(shù)據(jù)引擎有兩個特點，第一是跨終端平臺的部署便捷性，第二個是與底層硬件解耦的靈活性，這也是作為數(shù)據(jù)中臺的角色而言必須具備的特點。>
而這種“中臺思路”，對于產業(yè)而言，也將會成為未來的趨勢。
據(jù)創(chuàng)業(yè)邦報道，在技術算法差異性日益縮小的情況下，覺非科技從海量數(shù)據(jù)端切入，為客戶定制化提供了完整的引擎解決方案。
首先是數(shù)字道路標準化引擎，該產品依靠高精度組合數(shù)據(jù)采集道路信息，經過自動化制圖與數(shù)據(jù)編譯，以及高效的質檢質控，可為客戶定制使用；其次是多源數(shù)據(jù)歸一化引擎，該產品將車載、路端、云端三端數(shù)據(jù)進行融合計算，通過多傳感器聯(lián)合標定達到高精定位時空同步的效果；進而是跨平臺環(huán)境感知推理引擎，可融合全場景環(huán)境感知數(shù)據(jù)和高精定位數(shù)據(jù)，通過嵌入式邊緣計算能力實現(xiàn)，同時覺非科技可提供環(huán)境渲染與仿真驗證平臺，跨平臺適配更多客戶，打造行業(yè)標準；最后是智能分發(fā)大數(shù)據(jù)引擎，可為客戶搭建公有與私有數(shù)據(jù)回源和分發(fā)平臺，可進行電子圍欄與虛擬數(shù)據(jù)標簽的標定，并實現(xiàn)分鐘級駕駛行為和道路事件分析。
從技術與場景上，覺非科技目前已經搭建了基于“車-云-路”模式的軟硬件架構，同時一直堅持用多傳感器加高精地圖的融合計算方法，專注解決自動駕駛車輛的感知與規(guī)劃兩個核心部分。
通過車端傳感器數(shù)據(jù)、路端傳感器數(shù)據(jù)與高精地圖數(shù)據(jù)進行有效的時空同步與融合，把知識驅動與數(shù)據(jù)驅動結合起來，提供對應的融合感知與規(guī)劃模塊，能夠有效保證自動駕駛車輛的安全性及ODD規(guī)?；瘮U展，即“強數(shù)據(jù)、重融合”的思路。
成立三年，覺非科技團隊已有70人規(guī)模，研發(fā)成員占比70%。目前，公司正攜手宇通客車、華為、中國移動、清華大學車輛與運載學院等產業(yè)伙伴，深耕技術創(chuàng)新及產品建設，同時已成為Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟委員單位、中國移動5G精準定位聯(lián)盟成員，與產業(yè)伙伴共同推動中國路徑“車-云-路”模式下的量產與落地。
